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MATLAB_signal_processing
- MATLAB数字信号处理的入门学习例程及实验结果，对MATLAB的初学者有帮助。
MATLAB
- MATLAB下的数字信号处理实现示例,非常好的一篇文章，对初学者很管用
Matlab-Dsp
- 关于数字信号处理的一些matlab例程，包括各种常用函数的编写
matlab
- 数字信号处理_matlab实现程序,上面有全套的实验代码
MATLAB
- 数字信号处理及其MATLAB实现书籍,基于matlab的信号时频分析仿真书籍
matlab
- 本书基于MATLAB 5.2版，提供了使用MATLAB的实践性指导。MATLAB已成为适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型优秀应用软件，同时也已成为国内外高等院校高等数学、数值分析、数字信号处理、自动控制理论以及工程应用等课程的基本教学工具。本书按逻辑编排，自始至终用实例描述；内容完整且每章相对独立；是一本简明的MATLAB参考书，既适用于初学者，也适用于高级MATLAB用户。对MATLAB与FORTRAN、C等语言结合的描述更是所有MATLAB书籍中少有的一
matlab
- 数字信号处理及其matlab实现，比较完整的电子书，pdf格式的
matlab-ppt
- matlab在数字信号处理中的应用（第2版）课件
matlab
- 非常好用的通用程序，尤其是图形图像和数字信号处理方面的好东西
MatlabDSPandapplication
- Matlab数字信号处理与应用源代码，很有价值
MATLAB PROGRAM
- Matlab源程序，里面含有大量经典源代码,送给喜欢用matlab编程的朋友！<数字信号处理>的matlab编程.-Matlab source, it contains a large number of classic source code, gave Matlab programming like friends! Lt; Digital signal processing gt; The Matlab programming.
车牌号码识别matlab完整程序实现
- 随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。
ld算法的matlab 的实现
- 是现代数字信号处理中的ld算法的实现。很全。介绍了模型，源程序，并有仿真结果。非常不错！！！希望对大家有帮助
数字解调程序
- 关于数字信号解调的matlab解调软件
毕业设计基于matlab的QPSK系统仿真
- QPSK是英文Quadrature Phase Shift Keying的缩略语简称，意为正交相移键控，是一种数字调制方式。在19世纪80年代初期,人们选用恒定包络数字调制。这类数字调制技术的优点是已调信号具有相对窄的功率谱和对放大设备没有线性要求,不足之处是其频谱利用率低于线性调制技术。19世纪80年代中期以后,四相绝对移相键控(QPSK)技术以其抗干扰性能强、误码性能好、频谱利用率高等优点,广泛应用于数字微波通信系统、数字卫星通信系统、宽带接入、移动通信及有线电视系统之中......理解QP
dsp在matlab中的应用
- 数字信号处理 详细、不错的代码
随机信号分析，包括随机信号的数字特征
- 随机信号分析，包括随机信号的数字特征，相关函数和协方差，带图形显示。,Random signal analysis, including the number of characteristics of random signals, correlation functions and covariance, with graphical display.
askpskfsk.rar
- 数字信号调制中的ASK,PSK,FSK的matlab仿真程序，包含了调制与解调过程,Digital signal modulation of ASK, PSK, FSK the matlab simulation program, including the modulation and demodulation process
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition